人工智能在儿科诊疗中，能替代医生哪些‘眼观’？

随着人工智能技术的飞速发展，其在医疗领域的应用日益广泛，尤其是在儿科诊疗中，AI技术正逐步展现出其独特的优势，尽管AI能够通过大数据分析和深度学习，对疾病进行初步筛查和诊断，但其“眼观”仍有许多局限性。

AI无法替代医生对患儿的直接观察和交流，在儿科，患儿往往难以准确表达自己的症状，而医生的直接观察和触摸检查对于诊断至关重要，通过观察患儿的面部表情、肢体动作等微小细节，医生可以捕捉到许多AI无法识别的信息。

AI在处理复杂病例时仍显不足，儿科疾病种类繁多，病情复杂多变，而AI的“眼观”往往局限于预设的算法和模型，面对未见过或未被充分训练的病例，AI可能无法给出准确的诊断建议。

伦理和法律问题也不容忽视，虽然AI在提高诊疗效率和准确性方面具有潜力，但其决策过程缺乏透明度和可解释性，可能引发患者和家属的信任危机。

人工智能在儿科诊疗中虽能辅助医生进行初步筛查和诊断，但其“眼观”仍需与医生的临床经验和直接观察相结合，共同为患儿提供更全面、更准确的医疗服务。